挖掘设备数据的潜力

临床决策支持(CDS)工具旨在帮助临床医生提供尽可能最好的护理. 当患者状况发生变化或药物发生有害相互作用时, 例如, CDS可以使临床医生更快地进行干预. CDS工具还可以帮助临床医生根据个别患者特有的某些数据点制定个性化的治疗计划. 随着这些数据点的波动，CDS工具可以调整其向临床医生提供的见解.

大多数时候, 然而, 关键数据要么被困在医疗设备上，要么被困在医院电子健康记录(EHR)中。. 另一个常见的障碍是可用的数据量. 护理团队很难理解，尤其是在时间紧迫的情况下. 关键是将关键数据点与临床决策支持系统合并，以便及时提供数据, 可操作的, 以及为病人量身定做的负责任的信息.

以下是将数据点连接起来的方法:

1. 认为数据

使现有临床资料价值最大化, 大多数医院都需要从清洁开始, 综合数据集. 收集好的信息需要临床医生的支持，他们将关键数据输入电子病历. 他们需要了解文档的最佳实践, 以及为什么正确输入患者数据很重要.

2. 从结尾开始

现在有这么多可用的临床数据, 重要的是要有一个最终目标来理解这一切.  

“足球外围最靠谱的网站有客户要求足球外围最靠谱的网站提供他们输液泵的所有数据, 数以千计的数据是什么,特蕾西·里德说, 百特的数字客户体验总监. “与其从设备开始，不如从端点开始——你试图解决什么问题? 从一个可管理的问题开始通常更有用——例如分析药物库被覆盖的时间泵数据——而不是试图询问数据可以告诉您什么.”

3. 授权临床医生利用可操作的见解

负担过重的临床医生没有时间在数据堆中筛选，以找到一根可能对患者产生影响的针. 关键是投资于近实时收集和分析临床数据的技术，然后提供易于查看和解释的见解. 例如, 可以定制特殊警报，以便在特定类型的患者参数发生变化时通知临床医生. 和, 可以开发工具来指导临床干预, 循序渐进的, 它将既定的临床方案与患者的生命体征等数据结合起来.

4. 扩展数据可访问性

患者数据的临床应用不仅仅局限于床边. 从数据中获得的见解可以帮助医疗保健组织在患者出院后更好地教育他们, 使他们能够在家管理自己的状况. 领导人, 与此同时, 能否使用运行状况数据评估性能, 制定标准并投资于有助于达到质量指标和更好地为患者服务的技术.